Unstructured
פלטפורמה להפיכת מסמכים ונתונים לא מובנים לקלט מוכן ל־AI.
בעמוד הזה
מה Unstructured עושה?
Unstructured מתאימה כשיש קבצי PDF, מצגות או מסמכים סרוקים שצריך להפוך לטקסט וקטעים שאפשר להזין למודל או למאגר וקטורים. היא שלב הכנה, לא מערכת התשובות עצמה. לפני עיבוד תיק לקוח כדאי לבדוק דיוק בטבלאות, שמירת סדר עמודים והפרדת מסמכים רגישים. טקסט שחולץ חלקית ייצור אחזור שגוי גם אם המודל חזק.
יכולות מרכזיות
- חילוץ טקסט ממסמכים לא מובנים
- הכנה לקטעים שמתאימים למודל או למאגר
- טיפול בפורמטים נפוצים של קבצים עסקיים
שימושים בעסק
- הכנת מדריכי תפעול לסוכן ידע פנימי
- חילוץ סעיפים מחוזים לפני בדיקה אנושית
איך מתחילים
- העלו כמה קבצים מייצגים אחרי הסרת מזהים.
- השוו את הטקסט שחולץ לעמוד אחת אמת.
- בדקו טבלה, סריקה מטושטשת ומסמך רב־עמודי.
מה לבדוק לפני שבוחרים
- בדקו היכן הקבצים המקוריים והטקסט המחולץ נשמרים.
- אל תסמכו על חילוץ אוטומטי בלי בדיקה במסמכים משפטיים.
מקורות רשמיים
המקורות נבדקו ב־. מסלולים, מחירים ומגבלות שימוש עשויים להשתנות; בדקו את התנאים העדכניים באתר הכלי.
- Veryfi
פלטפורמת OCR ו-API למסמכים עסקיים כגון קבלות וחשבוניות. היא כוללת גם רכיבי לכידה כך שניתן לתכנן תהליך מהצילום ועד הנתונים המובנים.
- Amazon Textract
שירות AWS לחילוץ טקסט ומבנה ממסמכים סרוקים. הוא מיועד למפתחים שמרכיבים תהליך מסמכים וצריכים מידע מטבלאות, טפסים ושדות מעבר לטקסט רציף.
- Azure Document Intelligence
שירות Microsoft לחילוץ טקסט, טבלאות ושדות ממסמכים. באתר הוא מוצג כחלק מסביבת Content Understanding ו-Foundry, ולכן חשוב לבחור את הממשק והמודל המתאימים ליישום.
- Docparser
כלי לחילוץ נתונים ממסמכי PDF ותמונות באמצעות כללים ואפשרויות AI. הוא מתאים לתהליך שבו צריך להגדיר איזה שדה יוצא מהמסמך ולאן הוא מועבר.