דילוג לתוכן
אוטומציה

כלים/בניית סוכנים

Pydantic AI

ערכת פיתוח ב־Python לסוכנים עם קלט ופלט בעלי טיפוסים מוגדרים. היא מאפשרת לשלב מודלים וכלים בתוך קוד שניתן לבדוק ולתחזק.

מה Pydantic AI עושה?

Pydantic AI מתאימה כאשר תשובת המודל צריכה להפוך לנתון בתוכנה ולא להישאר רק טקסט בשיחה. הגדרת טיפוסים עוזרת לבדוק שהפלט תואם את המבנה שהמערכת מצפה לו. אפשר להשתמש באותו בסיס לסוכן מאחורי ממשק, לכלי פנימי או למשימת רקע. חשוב לזכור שוולידציה של מבנה אינה מאמתת את נכונות העובדות, ולכן יש להוסיף בדיקות עסקיות לשדות משמעותיים.

יכולות מרכזיות

  • לולאת סוכן ב־Python עם טיפוסים ובדיקת מבנה נתונים.
  • אפשרות לבחור ספקי מודלים שונים באותה סביבת פיתוח.
  • שילוב כלים ויכולות לסוכנים בתהליכים ובממשקים שונים.

שימושים בעסק

  • חילוץ שדות מבקשה לטופס נתונים שהמערכת יכולה לבדוק.
  • סוכן פנימי שמחזיר המלצה מובנית עם נימוק ומקורות לבדיקה.

איך מתחילים

  1. הגדירו מודל נתונים לפלט עם שדות חובה וסוגים ברורים.
  2. חברו ספק מודל ובדקו דוגמאות תקינות, חסרות וסותרות.
  3. הוסיפו בדיקות עסקיות לפני שהפלט נכתב למסד נתונים או מפעיל פעולה.

מה לבדוק לפני שבוחרים

  • פלט שעובר בדיקת טיפוסים עדיין יכול לכלול סכום או תאריך שגויים.
  • בדקו התאמת יכולות בין ספקי מודלים, במיוחד כאשר מסתמכים על כלים או פלט מובנה.

מקורות רשמיים

המקורות נבדקו ב־. מסלולים, מחירים ומגבלות שימוש עשויים להשתנות; בדקו את התנאים העדכניים באתר הכלי.

מונחים קשורים

כלים נוספים בתחום בניית סוכנים