Mindee
API לעיבוד מסמכים והפקת מידע מובנה. הוא מיועד למפתחים שרוצים להפוך תמונה או PDF לשדות שניתן לבדוק ולשמור במערכת.
בעמוד הזה
מה Mindee עושה?
כשמשלבים את Mindee בתוך טופס או יישום, כדאי להתחיל מסכמת הפלט שהיישום צריך ולא מרשימת כל הפרטים שנראים במסמך. פלט JSON מאפשר עיבוד נוסף, אבל עדיין נדרש להגדיר שדה חובה, טיפוס נתון ומשמעות של ערך חסר. בפיצול סריקות חשוב במיוחד לשמור את הקשר בין העמוד המקורי לבין הרשומה שנוצרה ממנו.
יכולות מרכזיות
- חילוץ שדות לפלט JSON
- סיווג סוגי מסמכים
- פיצול קבצים שמכילים כמה מסמכים
שימושים בעסק
- קליטת מסמך שהעלה משתמש לטופס עסקי
- מיון קובץ סריקות למסמכים לפני חילוץ נתונים
איך מתחילים
- הגדירו סכמת שדות והעבירו דוגמאות באיכות שונה דרך הממשק.
- העלו צילום יחיד וקובץ שמאגד שני מסמכים, ובדקו שהפיצול והחילוץ אינם מצמידים שם או מספר של לקוח אחד למסמך האחר.
- בדקו במערכת הקולטת תאריך חסר, מספר עם אפס מוביל וטבלה ריקה, וודאו שסכמת הנתונים אינה משנה בשקט את משמעות הערכים שחולצו.
מה לבדוק לפני שבוחרים
- בדקו עברית מעורבת באנגלית, מספור וטבלאות במסמכים שלכם.
- בחנו פיצול של סריקה משולבת כדי שלא יתחבר מידע משני לקוחות שונים.
מקורות רשמיים
המקורות נבדקו ב־. מסלולים, מחירים ומגבלות שימוש עשויים להשתנות; בדקו את התנאים העדכניים באתר הכלי.
כלים נוספים בתחום עיבוד מסמכים
- Amazon Textract
שירות AWS לחילוץ טקסט ומבנה ממסמכים סרוקים. הוא מיועד למפתחים שמרכיבים תהליך מסמכים וצריכים מידע מטבלאות, טפסים ושדות מעבר לטקסט רציף.
- Azure Document Intelligence
שירות Microsoft לחילוץ טקסט, טבלאות ושדות ממסמכים. באתר הוא מוצג כחלק מסביבת Content Understanding ו-Foundry, ולכן חשוב לבחור את הממשק והמודל המתאימים ליישום.
- Docparser
כלי לחילוץ נתונים ממסמכי PDF ותמונות באמצעות כללים ואפשרויות AI. הוא מתאים לתהליך שבו צריך להגדיר איזה שדה יוצא מהמסמך ולאן הוא מועבר.
- Google Document AI
שירות Google Cloud לבניית מעבדי מסמכים. הוא משלב חילוץ, סיווג ופיצול כדי להפוך מסמך לא מובנה למידע שניתן להזין לתהליך עסקי.