Docparser
כלי לחילוץ נתונים ממסמכי PDF ותמונות באמצעות כללים ואפשרויות AI. הוא מתאים לתהליך שבו צריך להגדיר איזה שדה יוצא מהמסמך ולאן הוא מועבר.
בעמוד הזה
מה Docparser עושה?
במסמך בעל מבנה קבוע, כלל חילוץ מפורש יכול להיות קל לבדיקה: יודעים היכן מחפשים ומה מצפים לקבל. ב-Docparser כדאי לבחון מתי הכללים נשארים יציבים ומתי נדרש מסלול אחר, כגון יכולות ה-AI המוצעות. שינוי קטן בטופס עלול להזיז שדה, ולכן בדיקת התוצאה צריכה לזהות ערך שגוי גם כשלא הופיעה שגיאה טכנית.
יכולות מרכזיות
- כללי חילוץ ותבניות למסמכים
- ייצוא ל-CSV, JSON ופורמטים נוספים
- חילוץ חשבוניות והזמנות וחיבורים לתהליכים
שימושים בעסק
- הוצאת מספר חשבונית ותאריך לרשימת בדיקה
- קליטת שורות הזמנה למערכת חיצונית
איך מתחילים
- העלו מסמך טיפוסי והגדירו כללים לכל שדה לפני בדיקת מסמכים שונים.
- הגדירו כלל למספר חשבונית ולסכום ואז הריצו גרסה שבה מיקום השדות השתנה, ובדקו אם התקבל ערך נכון, ריק או מטעה.
- ייצאו ל-CSV או JSON והעבירו דרך אותה בדיקה גם טבלה שנמשכת לעמוד נוסף, כדי לוודא ששורות אינן נשמטות או מוכפלות.
מה לבדוק לפני שבוחרים
- בדקו אם שינוי מיקום שדה שובר את הכלל או מחייב מסלול AI.
- בחנו טבלאות רב עמודיות, עברית ושדות חסרים מול פלט צפוי.
מקורות רשמיים
המקורות נבדקו ב־. מסלולים, מחירים ומגבלות שימוש עשויים להשתנות; בדקו את התנאים העדכניים באתר הכלי.
כלים נוספים בתחום עיבוד מסמכים
- Amazon Textract
שירות AWS לחילוץ טקסט ומבנה ממסמכים סרוקים. הוא מיועד למפתחים שמרכיבים תהליך מסמכים וצריכים מידע מטבלאות, טפסים ושדות מעבר לטקסט רציף.
- Azure Document Intelligence
שירות Microsoft לחילוץ טקסט, טבלאות ושדות ממסמכים. באתר הוא מוצג כחלק מסביבת Content Understanding ו-Foundry, ולכן חשוב לבחור את הממשק והמודל המתאימים ליישום.
- Google Document AI
שירות Google Cloud לבניית מעבדי מסמכים. הוא משלב חילוץ, סיווג ופיצול כדי להפוך מסמך לא מובנה למידע שניתן להזין לתהליך עסקי.
- Mailparser
כלי לחילוץ שדות מהודעות דואר חוזרות לפי כללים. הוא מתאים כשמערכת שולחת הודעה מסודרת אבל אין לה חיבור ישיר למערכת שאליה צריך להעביר את הנתונים.