Azure Document Intelligence
שירות Microsoft לחילוץ טקסט, טבלאות ושדות ממסמכים. באתר הוא מוצג כחלק מסביבת Content Understanding ו-Foundry, ולכן חשוב לבחור את הממשק והמודל המתאימים ליישום.
מה Azure Document Intelligence עושה?
הבחירה בין מודל מוכן לחילוץ מותאם ב-Document Intelligence מתחילה במבנה המסמכים שהעסק מקבל. מודל חשבונית אינו בהכרח מתאים לטופס פנימי, וגם חילוץ טקסט כללי אינו מספק תמיד את משמעות השדות. מאחר ששמות המוצרים והשיוך בסביבת Microsoft משתנים, כדאי לתעד את נקודת הקצה, גרסת ה-API והמודל שבהם נבדק התהליך.
יכולות מרכזיות
- חילוץ מבנה ושדות דרך REST API
- מודלים מוכנים לסוגי מסמכים
- התאמה לחילוץ מטפסים ייחודיים
שימושים בעסק
- העברת נתוני טופס למערכת עסקית לאחר אימות
- חילוץ טבלת חשבונית לצורך בדיקה
איך מתחילים
- בחרו מודל וסביבת Azure ובדקו מסמך מוכר לפני חיבור תהליך קבוע.
- הריצו מסמך טיפוסי ומסמך שחורג מהתבנית באותו מודל, והשוו שדות חובה, מבנה טבלה וערכים חסרים לפני החלטה אם נדרשת התאמה.
- בדקו בקשת REST מסביבת היישום המיועדת, ותעדו אזור, הרשאות וגרסת API לצד פלט צפוי כדי לזהות שינוי בהתנהגות בחיבור הבא.
מה לבדוק לפני שבוחרים
- בדקו שמות שירותים, גרסאות API וזמינות אזורית בזמן ההקמה.
- בחנו תמיכת עברית ומבנה טבלאות במודל הספציפי, כולל שדות חסרים.
מקורות רשמיים
המקורות נבדקו ב־. מסלולים, מחירים ומגבלות שימוש עשויים להשתנות; בדקו את התנאים העדכניים באתר הכלי.
כלים נוספים בתחום עיבוד מסמכים
- Amazon Textract
שירות AWS לחילוץ טקסט ומבנה ממסמכים סרוקים. הוא מיועד למפתחים שמרכיבים תהליך מסמכים וצריכים מידע מטבלאות, טפסים ושדות מעבר לטקסט רציף.
- Docparser
כלי לחילוץ נתונים ממסמכי PDF ותמונות באמצעות כללים ואפשרויות AI. הוא מתאים לתהליך שבו צריך להגדיר איזה שדה יוצא מהמסמך ולאן הוא מועבר.
- Google Document AI
שירות Google Cloud לבניית מעבדי מסמכים. הוא משלב חילוץ, סיווג ופיצול כדי להפוך מסמך לא מובנה למידע שניתן להזין לתהליך עסקי.
- Mailparser
כלי לחילוץ שדות מהודעות דואר חוזרות לפי כללים. הוא מתאים כשמערכת שולחת הודעה מסודרת אבל אין לה חיבור ישיר למערכת שאליה צריך להעביר את הנתונים.