Amazon Textract
שירות AWS לחילוץ טקסט ומבנה ממסמכים סרוקים. הוא מיועד למפתחים שמרכיבים תהליך מסמכים וצריכים מידע מטבלאות, טפסים ושדות מעבר לטקסט רציף.
בעמוד הזה
מה Amazon Textract עושה?
Textract הוא רכיב בתהליך AWS רחב יותר, ולכן יש לתכנן גם מאין מגיע המסמך ולאן עובר הפלט. טבלה שחולצה דורשת לעיתים מיפוי לשדות של המערכת העסקית, ושדה טופס צריך להישאר קשור לתווית שלו. בחירת יכולת החילוץ צריכה להתבסס על סוג המידע הדרוש, ולא על הנחה שכל ממשק מספק אותו מבנה נתונים לכל מסמך.
יכולות מרכזיות
- זיהוי טקסט מודפס וכתב יד במסמכים נתמכים
- חילוץ טבלאות ונתוני טפסים
- יכולות מוכנות והתאמה לתרחישי מסמכים
שימושים בעסק
- העברת טבלת מסמך למבנה נתונים לבדיקה
- הכנת מידע מטופס סרוק להמשך טיפול במערכת
איך מתחילים
- בחרו סוג מסמך וממשק חילוץ והריצו דוגמה דרך סביבת AWS מוגבלת.
- הריצו טופס וטבלה כדוגמאות נפרדות ובדקו את מבנה הפלט, כולל שורה ריקה ושדה שחסר, לפני כתיבת המיפוי למערכת הקולטת.
- נסו מסמך בשפת היעד ובאיכות הסריקה הצפויה, ואז בדקו שגם הרשאות הגישה לקובץ ולתוצאה מוגבלות לרכיבים הנדרשים בתהליך AWS.
מה לבדוק לפני שבוחרים
- בדקו רשימת שפות נתמכות, במיוחד לפני שימוש במסמכים בעברית.
- בחנו אזור עיבוד, הרשאות אחסון ועלויות לפי פעולת החילוץ הנבחרת.
מקורות רשמיים
המקורות נבדקו ב־. מסלולים, מחירים ומגבלות שימוש עשויים להשתנות; בדקו את התנאים העדכניים באתר הכלי.
כלים נוספים בתחום עיבוד מסמכים
- Azure Document Intelligence
שירות Microsoft לחילוץ טקסט, טבלאות ושדות ממסמכים. באתר הוא מוצג כחלק מסביבת Content Understanding ו-Foundry, ולכן חשוב לבחור את הממשק והמודל המתאימים ליישום.
- Docparser
כלי לחילוץ נתונים ממסמכי PDF ותמונות באמצעות כללים ואפשרויות AI. הוא מתאים לתהליך שבו צריך להגדיר איזה שדה יוצא מהמסמך ולאן הוא מועבר.
- Google Document AI
שירות Google Cloud לבניית מעבדי מסמכים. הוא משלב חילוץ, סיווג ופיצול כדי להפוך מסמך לא מובנה למידע שניתן להזין לתהליך עסקי.
- Mailparser
כלי לחילוץ שדות מהודעות דואר חוזרות לפי כללים. הוא מתאים כשמערכת שולחת הודעה מסודרת אבל אין לה חיבור ישיר למערכת שאליה צריך להעביר את הנתונים.