Make מסבירה מה סוכן AI צריך כדי לעבוד באמינות: Functions, Endpoints, ידע משותף ו-MCP toolboxes
בפוסט בבלוג של Make מסביר ולרי מזנצב שקל לגרום לסוכן AI לבצע משימה פעם אחת בצ'אט, אבל קשה לגרום לו לבצע אותה באופן עקבי בתוך חברה, ושמודל חכם יותר לא פותר את זה. Make מכנה את מה שחסר "שכבת ביצוע" ומפרקת אותה לארבעה רכיבים: Functions, קטעי קוד קטנים ששמורים מראש כדי שהסוכן יבצע משימה חוזרת באותה דרך בכל פעם; Endpoints, גישה למערכות העסקיות דרך החיבורים שהצוות כבר מנהל ב-Make במקום להעביר הרשאות; Agentic Knowledge, מקום משותף לתיעוד מוצרים, מדיניות ומדריכים שכל הסוכנים קוראים ממנו ואנשים יכולים לערוך; ו-MCP toolboxes, שמגדירים מראש בדיוק באילו פונקציות, מערכות, ידע ותרחישים סוכן מסוים רשאי להשתמש, ועובדים עם Claude, ChatGPT, Cursor ו-Microsoft Copilot. לפי הפוסט השכבה לא מחליפה תרחישים (scenarios), והסוכן יכול לקרוא לתרחיש כשמשימה צריכה ביצוע קבוע. הפוסט לא מפרט זמינות או מחירים.
מערכת אוטומציה · תאריך פרסום
פרסום המקור: · Make
