n8n מציגה בדיקות בשכבות לזיהוי הזיות של סוכני AI לפני שהן מפעילות את השלב הבא
מדריך בבלוג של n8n מסביר שהזיה של סוכן AI נראית בדרך כלל כמו תשובה רגילה, ושברגע שהיא מפעילה שלב נוסף בתהליך היא הופכת לתקלה בפרודקשן. המדריך מונה ארבעה סוגי הזיות: עובדתיות, הקשריות (תשובה שלא נתמכת בהקשר שסופק), קונפבולציה (המצאת פרטים), וסתירה עצמית. מוצגות שיטות זיהוי שעובדות יחד: בדיקת נאמנות להקשר שמפרקת תשובה לטענות ומשווה אותן למסמכים שאוחזרו (למשל עם DeepEval), בדיקת עקביות בין כמה תשובות לאותה שאלה, אנטרופיה סמנטית להערכת אי ודאות, אימות מול מקור סמכותי כמו מסד נתונים או API, וספי ביטחון שמעבירים מקרים מסוכנים לאישור אנושי. ב-n8n אפשר להוסיף את הבדיקות על הקנבס, לנתב תשובה חשודה, למשל באמצעות מעבר נוסף של מודל שפה, לאישור אנושי, ולהשתמש ב-Error Trigger ובהיסטוריית ההרצות כדי לחקור תקלות.
מערכת אוטומציה · תאריך פרסום
פרסום המקור: · n8n
