n8n ו-Cognee מסבירים איך לתת לסוכני AI בתהליכי עבודה זיכרון שנשמר בין הרצות
בפוסט אורח בבלוג של n8n מסביר ולייקו קובאץ', ראש צוות ה-FDE בפלטפורמת הזיכרון Cognee, שמודל שפה לא זוכר דבר בין קריאות, ולכן הזיכרון של סוכן חייב לחיות מחוץ למודל. הפוסט מבחין בין זיכרון קצר טווח (היסטוריית השיחה ומצב המשימה) לזיכרון ארוך טווח (העדפות משתמש, תוצאות של משימות קודמות וידע ארגוני), ומסביר במה זיכרון סוכן שונה מ-RAG: הסוכן גם כותב בחזרה עובדות חדשות ולא רק קורא. הוא משווה בין מאגרי וקטורים, קבצים פשוטים, גרפי ידע ומערכות היברידיות, ומדגיש שצריך לאחד, לעדכן ולמחוק זיכרונות ולא רק לצבור אותם. ב-n8n מוצגים שני דפוסים: "מוח" משותף שתהליכי איסוף מזינים בו מידע ותהליכים אחרים שואלים אותו לפני פעולה, וחיבור שכבת זיכרון לפורט הכלים של צומת AI Agent לצד הזיכרון הפשוט המובנה לשיחה.
מערכת אוטומציה · תאריך פרסום
פרסום המקור: · n8n
