למידה עמוקה
Deep Learning
למידה עמוקה היא אוסף שיטות למידת מכונה המבוססות על רשתות עצביות מלאכותיות. "עמוקה" מתייחס ללמידה במבנה של שכבות, שמחלצות בהדרגה תכונות מנתונים גולמיים.
עודכן ב־
איך זה קשור לאוטומציה?
למידה עמוקה משתמשת ברשתות עצביות עם שכבות רבות, והיא עומדת מאחורי יכולות כמו זיהוי דיבור ומודלי שפה. בבניית אוטומציה משתמשים לעיתים בשירות מוכן שמפעיל את המודל.
דוגמאות שימוש באוטומציה
הדוגמאות להמחשה. את החיבורים והכללים מתאימים למערכות ולתהליך של העסק.
הקלטת שיחת שירות נשלחת למנוע תמלול. הטקסט שהוחזר עובר לסיכום וליצירת משימת מעקב; קטעים שלא הובנו מסומנים לבדיקה מול ההקלטה המקורית.
באילו כלים זה רלוונטי?
- Deepgram
- שירותי עיבוד דיבור שניתן לשלב בתהליך באמצעות API, בכפוף לתמיכה הנדרשת בשפה ובמודל.
מה חשוב לבדוק לפני שמיישמים?
- מודל מורכב אינו מבטיח התאמה לעברית, למבטאים או לרעש שלכם. בדקו את חומר הגלם האמיתי.